Software hecho con IA y revisado por personas.
Desarrollamos con los modelos de IA más recientes y trabajamos full-stack, en la tecnología que pida cada proyecto: de la interfaz de usuario al servidor. En los proyectos de cliente, cada cambio pasa por integración continua (análisis estático, comprobación de tipos y pruebas unitarias) y por dos revisiones automáticas: CodeRabbit y una segunda revisión con IA.
Y siempre hay personas revisando: ningún cambio que hagamos entra en el código de un proyecto sin que una persona lo haya leído y aprobado, y en los proyectos de cliente cada cambio nuestro necesita la aprobación de dos personas antes de entrar en la rama principal. Por eso lo que entregamos es sólido.
Y por eso vamos rápido: somos pocas personas, trabajamos con las herramientas más nuevas del mercado, las tenemos siempre al día y aprendemos de cada proyecto. Hacemos aplicaciones web, MVP y producto digital para empresas emergentes de Estados Unidos y para empresas de Barcelona y del resto de España, y también lo ofrecemos a entidades públicas.
Cómo trabajamos
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1 · Un agente por tarea
Dividimos cada proyecto en tareas. Cada tarea la hace un agente de IA en una rama propia y termina en una propuesta de cambio que se puede revisar.
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2 · Integración continua
Análisis estático, comprobación de tipos y pruebas unitarias en cada cambio, con las herramientas de cada tecnología. Si alguna comprobación falla, el agente la corrige a partir del registro.
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3 · Revisiones automáticas
CodeRabbit revisa cada propuesta y el agente corrige o responde cada comentario. Una segunda revisión con IA busca lo que se le escapa (normas de diseño, accesibilidad, convenciones del proyecto) y comprueba que la propuesta lleve la prueba del resultado: capturas o la salida de las pruebas.
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4 · Aprobación humana
Ningún cambio que hagamos entra en el código de un proyecto sin que una persona lo haya leído y aprobado. En los proyectos de cliente, hacen falta dos antes de entrar en la rama principal.
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5 · Pruebas de cada versión
Una persona del equipo se dedica al control de calidad y prueba cada versión antes de que llegue a los usuarios.
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6 · Lecciones escritas
Cuando un proyecto nos enseña algo, lo escribimos como una regla que los agentes siguen a partir de entonces.
Siempre al día
Trabajamos con los modelos de IA y las herramientas más recientes del mercado, y elegimos el modelo según el trabajo. Cuando sale uno mejor, lo incorporamos, y lo que aprendemos en un proyecto cambia cómo trabajamos en el siguiente.
Por qué vamos rápido
Porque el proceso es sólido, un equipo pequeño puede avanzar rápido. Varios agentes trabajan a la vez en tareas distintas, y quien habla con vosotros es quien los dirige y revisa el código: no hay intermediarios ni traspasos de trabajo. Las comprobaciones automáticas encuentran los errores cuando se hace el cambio, no semanas después.
Más capacidad
Cuando un proyecto necesita más manos, incorporamos desarrolladores de confianza con quienes ya hemos trabajado, solo durante ese proyecto.
Qué hacemos
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Desarrollo web y de aplicaciones
Aplicaciones y sitios web a medida, de la interfaz de usuario al servidor.
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MVP y producto
Un producto mínimo viable para validar una idea con usuarios reales, y el paso del MVP a una plataforma.
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Mantenimiento y soporte
Evolución, correcciones, despliegue y soporte continuado de aplicaciones en producción.
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Calidad y pruebas
Pruebas funcionales de cada versión antes de que llegue a los usuarios.
Para quién
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Empresas emergentes de Estados Unidos
Primeras versiones de producto y plataformas en producción. Trabajamos con ellas de forma continuada, en inglés.
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Empresas y entidades públicas
En Barcelona y en el resto de España. Os presentamos la propuesta y la documentación en catalán o en castellano.
Clientes
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Luma Health
Plataforma de IA para el acceso de los pacientes y las operaciones de los centros sanitarios. Área de la bahía de San Francisco, California.
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Bento for Business
Tarjetas y control de gastos para pequeñas empresas, hoy parte de U.S. Bank. San Francisco y Chicago.
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LogZilla
Gestión y análisis de registros de eventos de redes y sistemas. Austin, Texas.
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Reflector
Oráculo de precios descentralizado para DeFi en la red Stellar. Menlo Park, California.
Experiencia
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Agentes y bots
Los últimos proyectos para Luma Health y Bento for Business han sido sobre todo de IA: introducir agentes, construir bots y ajustar las evaluaciones de los agentes.
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MVP
Sobre todo primeras versiones de producto para empresas emergentes de Estados Unidos.
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Trabajo continuado
Plataformas en producción que evolucionan año tras año para empresas de Estados Unidos.
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Sectores
Salud digital, servicios financieros para empresas, vídeo en línea, medios de comunicación públicos, seguros y educación en línea.
Equipo
Somos un equipo pequeño en Barcelona: una persona desarrolla y dirige los agentes, otra lleva las operaciones, el despliegue y el soporte, y una tercera se encarga del control de calidad y las pruebas.
Contacto
Barcelona.